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岗位职责： 1、基于业务诉求，统筹负责动力电池相关后台大数据的分析，清洗，聚合； 2、与CATL总部数据团队协作异常检测，性能评估，时序分析等方面的算法开发与迭代； 3、完成动力电池大数据项目的整合与落地； 4、负责客户界面的沟通与交流。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有数据科学，统计学，计算机，数学等相关专业； 2、博士1年以上、硕士3年以上、本科5年以上数据分析或软件开发经验，统计学基础扎实，熟知数据科学的核心概念，并能运用于工程实践，有工业数据分析，电动汽车行业，车联网工作经验优先；具备动力电池SOX算法开发经验者优先 3、具备较强的编程能力，能使用python完成独立开发，熟练掌握使用pandas，sklearn等开源库，熟悉spark、greenplum等数据库编程方式者优先；逻辑思维能力强，具备数据敏感性，能从海量数据中的挖掘痕量趋势，并归因至物理世界的差异表现；熟悉主流机器学习，深度学习算法的工作原理，能熟练使用lightgbm，xgboost，random forest等机器学习算法； 4、抗压能力强，较强的逻辑思维和主观能动性，自我驱动，较强的责任心以及积极的工作态度； 5、英语CET-4。